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ARM:发展专用AI处理器还太早,明年将专攻物联网应用
发布时间:2017/03/22

ARM营销和策略联盟副总裁Ian Ferguson揭露明年战略时直言:ARM现在谈AI还太早,明年不会推出专用AI芯片设计,将专攻物联网市场


 
人工智能AI已成为今年最火红技术之一,更成为许多大型科技和网络公司,如、、亚马逊、脸书等,明年全力投入发展的一大重点,就连处理器龙头也计划明年推出AI专用服务器芯片,来抢占AI市场商机。不过ARM营销和策略联盟副总裁Ian Ferguson近日来台揭露明年战略时则直言:“现在谈AI还太早,明年并不会推出专用AI芯片设计,而将专攻物联网市场。”
 
发展ARM架构AI芯片还要再等等
 
尽管AI风潮正席卷全,不少大型科技和网络公司开始将AI与自家服务结合,做为计算机视觉、语音识别和等服务用途,甚至,也有越来越多规模较小的新创或网络公司,如Api.ai、Drive. ai等,已经开始将AI应用在各行各业的领域上。
 
不过,Ian Ferguson直言,“现在谈跨入AI市场,对ARM来说还言之过早。”Ian Ferguson解释,目前AI市场仍相当零碎,各家AI技术缺乏整合,尚未发展成为主流架构,而是各有不同的作法,例如有的公司如Nvidia等是用自己的GPU卡加上ARM处理器,来搭建AI应用平台,还有的公司是采用订制化运算引擎,再搭配控制处理器,来发展AI应用,如Google专为AI开发订制化运算硬件TPU等,其他公司也有用ARM架构搭配可程序逻辑组件(Programmable Logic Devices)的作法,来开发不同的AI应用。
 
Ian Ferguson表示,目前许多公司用来发展AI应用而搭建的硬件运算平台,都会搭配ARM解决方案来处理控制部分,以Nvidia的作法为例,在他们打造的AI视觉应用运算平台上,通常会利用GPU来搜集外界的信息进行运算处理,同时还会另搭配ARM处理器,来做为后端控制应用的协调工作。
 
而在AI策略发展上,Ian Ferguson坦言,明年并不会推出能针对AI优化或AI专用的特殊ARM核心设计,而是将专注在建立基础控制组件上,可以让硬件厂商拿来放进芯片中,来辅助客户打造AI平台。他也预期,明年将会有越来越多的公司开发AI应用时,将会使用ARM架构处理器,来执行控制处理的功能,至于需要大量平行运算的部份,未来则将交给其他硬件来完成,如GPU或订制化运算引擎等。
 
长期来看,Ian Ferguson认为,还需要更多的AI应用实例,才能决定是不是要推出AI专用的芯片设计,例如目前很多AI应用是在云端上来进行运算处理,未来等到应用就近移动到更靠近数据产生的终端设备或网关装置上,或许才会需要特殊ARM芯片处理。
 
有别于对跨入AI市场仍持保留态度,ARM明年在物联网布局上反倒是积极不少。Ian Ferguson表示,明年物联网产业发展重点将会聚焦在工业和方面的应用,为了拓展在物联网产业布局,明年将有机会并购一些与物联网相关的新公司,也将争取更多跟企业伙伴或社群的合作机会,例如Arduino、等,都是未来能合作的对象,希望透过彼此密切合作,让更多软件开发商都能加入开发行列。